**Job Family:** Consulting **Req ID:** 472874 一、岗位概述 我们正在寻找一位具有 3-5 年人工智能或数据科学经验的工程师,帮助公司将 AI 技术深度融入生产制造全流程。您将与生产、质量、设备、IT/OT 团队协同,利用机器学习、深度学习与工业数据为制造现场创造切实可见的价值,提高产量、良率与设备稼动率,降低能耗与维护成本。 ________________________________________ 二、核心职责 1. 视觉质检 • 设计和部署基于 CNN/Transformer 的缺陷检测与分类模型,适配多品类、多光照、多批次的生产现场。 • 与质量工程师合作建立样本标注流程,持续提升模型召回率与精确率。 2. 预测性维护 • 采集并分析振动、声学、电流、电压等多模态传感器数据,构建剩余寿命预测(RUL)和故障预警模型。 • 将模型结果集成到 EAM/CMMS,实现从“计划检修”到“按状态检修”的转变。 3. 工艺与流程优化 • 运用时间序列分析、贝叶斯优化或强化学习,寻优关键工艺参数(温度、压力、速度等),提升良率、降低能耗和物料损耗。 • 与生产计划团队协作,开发动态排产与库存优化算法,缩短生产周期。 4. 数据工程 & MLOps • 搭建数据采集、清洗、标签管理及特征工程流程,保证数据质量和实时性。 • 负责模型在云端或边缘侧部署、监控与迭代,确保在工业环境下的稳定、低时延运行。 5. 跨部门协作 • 与 OT(PLC/SCADA/MES)及 IT 团队对接,实现从设备到模型再到业务系统的数据闭环。 • 将技术成果沉淀为规范、文档与最佳实践,提升公司 AI 工程化能力。 […]